讓店鋪DSR飄紅，讓你的店鋪比別人好！
我承認我也標題黨了，這里主要講的是DSR的計算公式，讓想通過刷單提升DSR的商家計算自己最低應該刷多少單才能讓DSR飄紅，最大限度控制成本。
什么是DSR？
DSR是英文Detail Seller Rating的簡稱，中文意為：賣家服務評級；
當前的淘寶DSR主要指的是其動態(tài)評分系統(tǒng)，且以半年為評分周期。
淘寶和天貓商城使用的是同一套DSR系統(tǒng)，主要是以下三個部分：
寶貝與描述相符、賣家的服務態(tài)度、賣家發(fā)貨的速度；
而當前無論是小二、商家或者消費者所說的DSR主要還是指“寶貝與描述相符”這一項。這里討論的就是此項得分。
先給出終極公式吧：
S——需要刷單的數(shù)量，當前求解的參數(shù)；
Pd——當前評分總人數(shù)；
Fx——目標DSR分數(shù)，自己定，原則上不低于行業(yè)平均水平；
b5——當前評5分占總評分人數(shù)百分比；
b4——當前評4分占總評分人數(shù)百分比；
b3——當前評3分占總評分人數(shù)百分比；
b2——當前評2分占總評分人數(shù)百分比；
b1——當前評1分占總評分人數(shù)百分比。
以下是各參數(shù)圖示：
怎么應用呢？假設你計算出來S=500，那就意味著要有500個評價是滿5分的。那么你可以做個活動，比如是某些產(chǎn)品“打折+順豐包郵+送小禮物+5分好評送現(xiàn)金“等這樣的活動，活動本身是虧本的，如果不知道需要刷多少單，那你自己心里沒底，不知道要賠多少，有了這個公式計算，那么你就能看到刷單成本了。
以下是公式推導過程，有時間就看看，沒時間沒興趣就直接略過吧！
總得分數(shù) = （評5分人數(shù)X5+評4分人數(shù)X4+評3分人數(shù)X3+評2分人數(shù)X2+評1分人數(shù)X1）；
DSR分數(shù)計算公式：
公式參數(shù)說明：
Fd——當前DSR分數(shù)（字母意義：F分數(shù)首字母，d 當前首字母，以下類似，皆取首字母）
Zd——當前總得分（字母含義：Z總得分，d 當前）
Pd——當前評價總?cè)藬?shù)（字母含義：P 評價，d 當前）
d5——當前評5分人數(shù)（字母含義：d 當前，5 評價為5分，以下類似）
d4——當前評4分人數(shù)
d3——當前評3分人數(shù)
d2——當前評2分人數(shù)
d1——當前評1分人數(shù)
公式有了，那么如何計算要刷多少單才能使DSR飄紅呢？
只有當你的DSR超過行業(yè)平均水平的時候才可能飄紅
考慮到還有一部分暫時未評價的用戶，也有可能再次拉低DSR，因此建議將刷的目標定在行業(yè)平均水平0.01或者以上。
假設：
目標DSR為Fx（字母含義：F分數(shù)，x 新，即新DSR分數(shù)的意思）。
假設一人一單，則需要刷的單數(shù)（人數(shù)）為S（字母含義：S 刷的意思），那么：
求得：
假設：
b5——當前評5分占總評分人數(shù)百分比（字母含義：b 百分比，5評價為5分，以下類似）
b4——當前評4分占總評分人數(shù)百分比
b3——當前評3分占總評分人數(shù)百分比
b2——當前評2分占總評分人數(shù)百分比
b1——當前評1分占總評分人數(shù)百分比
則：
當前評5分人數(shù)d5=總評價人數(shù)Pd X 當前評5分人數(shù)占比b5；
當前評4分人數(shù)d4=總評價人數(shù)Pd X當前評4分人數(shù)占比b4；
當前評3分人數(shù)d3=總評價人數(shù)Pd X當前評3分人數(shù)占比b3；
當前評2分人數(shù)d2=總評價人數(shù)Pd X當前評4分人數(shù)占比b2；
當前評1分人數(shù)d1=總評價人數(shù)Pd X當前評1分人數(shù)占比b1；
即：
d5=Pd·b5
d4=Pd·b4
d3=Pd·b3
d2=Pd·b2
d1=Pd·b1 （5）
將公式（5）代入公式（4），求得：
這里Pd、Fx、b1——b5這些參數(shù)都是已知的，S就很容易求出來了。
其實這些都是線性關系，很容易理解和求得，關鍵在于要理解DSR的計算方法和理清各個參數(shù)。
補充：
DSR的作用？
1年多來淘寶越來越傾向消費者，將消費者的購物體驗放到了第一位。DSR作為衡量店鋪服務水平的最重要指標，在自然搜索中的權(quán)重不斷得到提升，好的DSR可以讓店鋪排名更靠前，從而帶來更多流量，大大提升店鋪銷量。
