電子商務(wù)退貨率計(jì)量方法探討

2012-08-30|HiShop
導(dǎo)讀:序:由于電子商務(wù)行業(yè)自身的特點(diǎn),諸如及時(shí)性高、數(shù)據(jù)量大、交易反復(fù)等,從而增加了退貨率的統(tǒng)計(jì)難度,或者說很難計(jì)量出精確的退貨率。鑒于此,個(gè)人從行業(yè)特點(diǎn)出發(fā),結(jié)合自身的見解,提出以下計(jì)量思路,與大家共同探討,希望大家不吝賜教,多提意見建議,以期...

序:由于電子商務(wù)行業(yè)自身的特點(diǎn),諸如及時(shí)性高、數(shù)據(jù)量大、交易反復(fù)等,從而增加了退貨率的統(tǒng)計(jì)難度,或者說很難計(jì)量出精確的退貨率。鑒于此,個(gè)人從行業(yè)特點(diǎn)出發(fā),結(jié)合自身的見解,提出以下計(jì)量思路,與大家共同探討,希望大家不吝賜教,多提意見建議,以期完善退貨率的衡量方法

 

退貨率計(jì)量方法

鑒于電商行業(yè)特點(diǎn)及當(dāng)前行業(yè)普遍現(xiàn)象,結(jié)合個(gè)人的些許想法,歸結(jié)退貨率的幾種典型計(jì)量方法如下:

1)發(fā)生制退貨率(目前行業(yè)通用)

   退貨率=當(dāng)天退貨量/當(dāng)天發(fā)貨

   優(yōu)點(diǎn)及存在問題:簡(jiǎn)單易行;相對(duì)性指標(biāo),易受發(fā)貨量或退貨量劇烈變動(dòng)的影響,且下一步的改善方向不明(例如某天的退貨率升高了,是當(dāng)天的發(fā)貨問題呢,還是之前的發(fā)貨問題?進(jìn)一步是應(yīng)該改善當(dāng)天發(fā)貨的產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)呢,還是之前發(fā)貨的產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)?)。

參考數(shù)據(jù)如下:    電子商務(wù)退貨率計(jì)量方法探討

表中,3-3、3-4退貨量無大的起伏,均因發(fā)貨量的劇烈變動(dòng)造成退貨率(發(fā)生制)偏高超過4.5個(gè)百分點(diǎn);3-6、3-9發(fā)貨量穩(wěn)定,均因退貨量的劇烈變動(dòng)造成退貨率(發(fā)生制)偏低超過5.5個(gè)百分點(diǎn)。

 

2)來源制退貨率(依訂單商品匹配,退貨追蹤至原始發(fā)貨上-“誰的退貨記誰頭上”)

   退貨率=(當(dāng)天發(fā)貨的)退貨量/當(dāng)天發(fā)貨量

   優(yōu)點(diǎn)及存在問題:此種方法客觀合理;但及時(shí)性差,不宜計(jì)算近期退貨率,因退貨時(shí)間延遲問題,造成短期(或及時(shí))退貨率偏小。

 

3)平滑修正法(對(duì)發(fā)退貨進(jìn)行平滑化)

如 指數(shù)平滑法:減小甚至消除發(fā)貨或退貨數(shù)量的劇烈波動(dòng)影響,從而得出較為平穩(wěn)的退貨率。

修正后的退貨率大大縮小了與來源制退貨率的差異。此處為二次指數(shù)平滑法,參考數(shù)據(jù)如下:

電子商務(wù)退貨率計(jì)量方法探討

從表中可見,修正后的退貨率與來源制退貨率的差異基本都在1個(gè)百分點(diǎn)內(nèi),較切合實(shí)際。 

綜上所述,每種計(jì)量方法都有其可取之處,但也有不小的缺陷,因而個(gè)人認(rèn)為,應(yīng)該結(jié)合以上多種計(jì)量方法,來確認(rèn)或驗(yàn)證退貨率問題:是升高(偏大)了,還是降低(合理)了呢?追根溯源,找出問題所在,最終提高我們的產(chǎn)品質(zhì)量,改善相關(guān)的服務(wù),降低退貨率。

具體策略如下:發(fā)生制退貨率是每日(周/月)報(bào)表的必需,不能廢棄;修正退貨率可作為較可靠的退貨率參考之用;來源制退貨率可作為事后驗(yàn)證之用。 

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