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人臉識(shí)別AI從手機(jī)端延伸至線下各大場景“刷臉”

2019-01-21
導(dǎo)讀:支付對于大多數(shù)操作過無線支付的人都不陌生,支付寶、微信支付等無線支付網(wǎng)站都陸續(xù)支持刷臉支付。然而,現(xiàn)在乃至未來,大家對刷臉也許會(huì)有新的認(rèn)識(shí)因?yàn)樵谛铝闶?、新時(shí)尚等線...
微分銷系統(tǒng)

  支付對于大多數(shù)操作過無線支付的人都不陌生,支付寶、微信支付等無線支付網(wǎng)站都陸續(xù)支持“刷臉”支付。然而,現(xiàn)在乃至未來,大家對“刷臉”也許會(huì)有新的認(rèn)識(shí)——因?yàn)樵谛铝闶?、新時(shí)尚等線下場景中,“刷臉”不再僅僅是拿起智能手機(jī)“支付”那一瞬間了。

  想象一下:不久的將來,“刷臉”在超市、便利店、時(shí)尚商店等成為主要的支付方式之一,免去排隊(duì)結(jié)賬的麻煩,甚至連手機(jī)都不用拿出來;在大數(shù)據(jù)、人工智能等賦能下,適合用戶的個(gè)性化產(chǎn)品、服務(wù)、優(yōu)惠等都會(huì)自動(dòng)推送到手機(jī)上,同時(shí)令整個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化……

  日前,2019微信公開課PRO在廣州舉行,來自眾多不同領(lǐng)域的開發(fā)者、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)以及不同行業(yè)的巨頭、商家和創(chuàng)新者一同探討未來生態(tài)發(fā)展。這個(gè)月活量超10億的社交平臺(tái),不知不覺中承載了更多的鏈接與功能,延伸出支付、閱讀、電商、游戲、出行、醫(yī)療……各種場景。業(yè)界看來,互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入下半場,逐漸從消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng),進(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。而智慧零售更成為互聯(lián)網(wǎng)+生活的重要部分之一,利用支付、AI、小程序、企業(yè)微信、云等深度融合,給用戶、行業(yè)帶來更具個(gè)性化、數(shù)字化與科技感的服務(wù)與體驗(yàn)。

人臉識(shí)別AI從手機(jī)端延伸至線下各大場景“刷臉”

  據(jù)全媒體記者了解,線下的便利店、時(shí)尚零售店、餐飲店中,已經(jīng)把人臉識(shí)別這項(xiàng)AI技術(shù)融入整個(gè)消費(fèi)鏈條當(dāng)中。當(dāng)你進(jìn)入一家便利店,拿起要購買的商品進(jìn)入收銀區(qū)域時(shí),就可以選擇“掃碼”支付或“刷臉”支付。所謂的“刷臉”支付,就是你對著智能機(jī)器先錄入臉部信息,隨后與微信等支付綁定,同時(shí)并成為商家的會(huì)員,在支付時(shí)通過“刷臉”+手機(jī)支付密碼/短信驗(yàn)證碼就可完成支付。實(shí)際上,從去年初開始,在廣州、北京、上海等地涌現(xiàn)的無人便利店以及較早前阿里展示的無人便利店,都是打著手機(jī)支付、“刷臉”支付的概念。

  人臉識(shí)別常常伴隨著“活體檢測技術(shù)”的操作,也就是咱們常說的,能否識(shí)別是真實(shí)人臉還是佩戴了面具。在活體技術(shù)方面,優(yōu)圖先后研發(fā)了四種算法,以滿足不同應(yīng)用場景下的需要。全新的“極光守護(hù)”技術(shù)是活體技術(shù)的又一次升級(jí),相較于傳統(tǒng)活體技術(shù),它通過屏幕發(fā)出隨機(jī)光信號(hào)采集圖像,可以驗(yàn)證是否為人臉的三維形狀和質(zhì)感,整個(gè)過程可以在2秒內(nèi)完成驗(yàn)證。針對線下人臉識(shí)別的需要,實(shí)驗(yàn)室研發(fā)了3D活體檢測技術(shù),利用3D攝像頭獲取人臉深度信息,并結(jié)合面部紋理信息進(jìn)行活體檢測,無需用戶動(dòng)作交互,通過率超過99%。

  據(jù)了解,微信的刷臉支付由騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室提供技術(shù)支持。其人臉識(shí)別技術(shù)是基于優(yōu)圖自研人臉識(shí)別算法,是線上遠(yuǎn)程核身向線下場景的自然延伸,技術(shù)能夠判斷面部的細(xì)微差別。2015年,優(yōu)圖基于深度學(xué)習(xí)的理念研發(fā)了優(yōu)圖Uface人臉識(shí)別算法,在LFW數(shù)據(jù)庫上評(píng)測,準(zhǔn)確率達(dá)99.65%。2017年,優(yōu)圖研發(fā)出 “優(yōu)圖祖母模型”,通過一個(gè)“祖母模型”可以應(yīng)對所有場景數(shù)據(jù),解決對各種“異源數(shù)據(jù)的融合”,在LFW評(píng)測結(jié)果以99.80%的準(zhǔn)確率位居第一。刷臉支付場景,人臉對比的錯(cuò)誤率可以做到億分之一以下。

  據(jù)介紹,優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室是騰訊旗下四大AI實(shí)驗(yàn)室之一,去年9月宣布升級(jí)為騰訊計(jì)算機(jī)視覺研究中心,專注人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、醫(yī)療AI、OCR等領(lǐng)域。

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