阿里巴巴創(chuàng)始人:“新零售”思維決定企業(yè)生死

2017-06-26|HiShop
導讀原阿里巴巴農業(yè)電商的創(chuàng)始人,宋小菜CEO余玲兵(天舒)認為,新零售和過去老零售最大的區(qū)別,首先是零售的“起點”發(fā)生了變化。原本零售的起點是“商品”,而現(xiàn)在變成了“用戶”。只要...

  原阿里巴巴農業(yè)電商的創(chuàng)始人,宋小菜CEO余玲兵(天舒)認為,新零售和過去老零售最大的區(qū)別,首先是零售的“起點”發(fā)生了變化。原本零售的起點是“商品”,而現(xiàn)在變成了“用戶”。只要你能圍繞這個關鍵,在成本、服務、和體驗上,創(chuàng)造出新的價值,并通過“全鏈路數據”的方式,提高匹配效率,都可以稱之為新零售

  他表示,想清楚這一點,就不用糾結這個過程是線上還是線下;是2B還是2C;是傳統(tǒng)產業(yè)還是新興互聯(lián)網,因為線上線下只是實現(xiàn)這一目標的不同的渠道和抓手而已,他們并非本質,而傳統(tǒng)和新興最后也必將融合。

  未來物聯(lián)網的革命的最終目標是讓任何人,物,事,時間,地點都能夠被連接起來,而且實時互動,達成S2b(產業(yè)鏈到商家)的全鏈路商業(yè)目標。

阿里巴巴創(chuàng)始人:“新零售”思維決定企業(yè)生死

?  能否以客戶為起點決定企業(yè)的生死

  過去零售指的是品牌,廠家,商品這幾個關鍵要素,零售的主要目標就是把貨賣出去。延續(xù)這種思路就變成了廠家生產出來商品,然后尋找到分銷渠道,儲存的過程中盡量降低成本,再增加動銷,進而完成銷售的整個任務。

  “新零售卻是時時刻刻都要想著用戶的需求:用戶想要什么?這個需求有多大的共性和典型性?我們怎么匹配這種需求?我們怎么更快更準的更方便的匹配這種需求?”天舒說。

  這是一種完全由用戶來驅動的“游戲”,也是反向供應鏈的本質。它考驗的是參與者的匹配能力和匹配效率,以及最終達成的用戶滿意度。這也是新零售的三大核心。而且這個商業(yè)邏輯需要通過數據等互動的方式,持續(xù)的挖掘和改進潛在的需求,讓這個需求越來越明確。

  一句話,在互聯(lián)網時代,客戶驅動是整個運營的起點,是企業(yè)生死存亡的分水嶺。

  “花心”用戶 激發(fā)商家迭代新物種

  為什么會發(fā)生這種變化呢?原因只有一個,原來的以商品為起點的零售玩不轉了。

  90年代,整個社會的百姓已經從溫飽上升到了小康;消費者受教育的程度越來越高,基本需求已經滿足了,需要更多多元化,個性化的產品來“喂養(yǎng)”。

  但當整個社會已經進入到供給過剩的時代,生產方卻仍然按照原本的傳統(tǒng)方式來組織生產。

  所以諾基亞就必將死亡。因為蘋果在一個手機里已經集合了存儲、攝影、以及滿足每個人不同需求的APP Store,甚至連手機殼和配件都可以隨心所欲。它當然要替代諾基亞。

  這就是零售業(yè)正在發(fā)生著的變化,而創(chuàng)業(yè)者們能做的就是“及時滿足”。

  天舒認為,讓市場來指導生產,解決產能過剩的問題,實現(xiàn)差異化產品,滿足核心的消費市場,并形成完整的生產體系,并根據大數據對生產流程進行再造,完成供需的匹配,這個流程道理很簡單,就是我們常說的“供給側改革”。

  但他也提醒,新零售和老零售,這只是一種需求上的迭代,并非是替代。因為沒有老就沒有新,沒有新就沒有進步,只有在對立和沖突之后,也會生產出新的物種,繼而影響整個產業(yè)。

  “翻譯”用戶語言,建成最大非標蔬菜需求平臺

  宋小菜以反向供應鏈的角度去切入B2B生鮮領域,就是農業(yè)生態(tài)中的新物種。

  宋小菜團隊成員介紹,當我們了解了用戶需求后,我們需要做的就是“匹配需求”。宋小菜最引以為傲的就是創(chuàng)造了自己的“商品庫”。這個商品庫也可以被理解為——需求反映平臺。

  在這個過程中,用戶多樣化的農產品需求,變成了明確的訂單,交給上游的蔬菜供應商組織生產。這個過程被稱之為“翻譯”,比如蔬菜的級別,大小,包裝,數量,配送城市,時間等等,在宋小菜的這個平臺上都被解構了出來,變成了一紙標準的生產計劃,以此來完成供需的匹配。

  “舉個例子,以前菜販去批發(fā)市場的檔口買胡蘿卜,大清早黑燈瞎火,大多時候雙方都是一錘子買賣,更別說給上游提點意見,夠都夠不著。”

  但在宋小菜的平臺上,這個過程被拆分為5步給解決了。

  1. 菜販的胡蘿卜需求首先被通過訪談整理成基礎的信息錄入到APP的底層里:如北京的買家喜歡L型號有泥的胡蘿卜,上海的喜歡S型的水洗胡蘿卜,而武漢的買家最得意的是M號的中型胡蘿卜;

  2. 工程師將這些需求,結構化成“商品描述”顯示在前臺;

  3. 再把這幾種胡蘿卜放在平臺上預售;

  4. 根據預售收集上來的訂單,再按照北京,上海和武漢拆分出來;

  5. 這個時候,賣家版的APP就出現(xiàn)了各種胡蘿卜的訂單,于是他們接單,組織生產,包裝,并發(fā)貨。

  記者了解到,在大量標準化信息的基礎上,目前宋小菜已經建成了全中國第一個,也是最大的基于非標蔬菜的商品庫。

  全鏈路數據打通“人貨車”三大環(huán)節(jié)

  商品庫是基礎設施,全鏈路數據閉環(huán)是必要條件,數據應用是關鍵。

  當然,細心的你一定發(fā)現(xiàn),剛才胡蘿卜的步驟還沒完成呢。對,沒有點評。

  收到貨后,菜販還可以在點評欄里給上游提點改進意見,比如包裝太好或者不足,而這種點評往往對降低損耗功勞巨大。這就是數據的價值!

  記者采訪了解到,宋小菜目前采用了全鏈路數據的思路,在“人貨車”三者之間,實現(xiàn)所有環(huán)節(jié)最優(yōu)的組織協(xié)同和應用反饋。

  在目前宋小菜三個版本的APP中,包括了買家版,賣家版和司機版。通過打通底層的數據庫,讓4萬多蔬菜零批商,1100名司機,200多條全國主要的骨干線路在宋小菜的這個平臺上輕松的實現(xiàn)產區(qū)和銷區(qū)的對話,人與車輛物流間的對話。

  買家:實名的認證信息,進貨信息,退賠信息,評價信息,其下游服務的產業(yè)類型等,全程透明;

  司機:司機的認證信息,車輛信息,裝載信息,滿載率,物流信息,目標最短路徑;

  賣家:供應商認證信息,蔬菜的等級信息,包裝信息,批次信息,產地可追溯。

  數據化的好處不光讓信息透明,當其隨時實傳輸給上游時,它還能更好的改進生產。用戶采購就說明受歡迎,如果預售的蔬菜都不采購就說明不受歡迎,然后整個算法在后臺計算下次改進。

  全面數據化、全面移動化、數據閉環(huán)化(可追溯,可退賠)、數據動態(tài)化,以此四點循環(huán)往復,不斷提高并改進服務的質量,提高匹配效率和價值。

  天舒介紹,它們不斷運轉,形成了一個數據網絡,協(xié)同全局動態(tài)優(yōu)化,可以實時產生按需求定制的一條供應鏈,來滿足任何一個節(jié)點當時的需求。

  2017年,團隊驚喜的發(fā)現(xiàn),在這樣不斷的精細化數據運營之后,蔬菜損耗率已經降到了0.5%,而行業(yè)的平均水平是40%,做的好的商超只能達到15%。

  這說明,宋小菜對于整個產業(yè)鏈創(chuàng)造出了巨大的價值。

  數據及時反饋,流程不斷迭代,模版不斷標準化,并很好的組織好人貨車三方的協(xié)同,最終實現(xiàn)對農業(yè)產業(yè)鏈再造,這就是宋小菜對于新零售的實踐。

  被驗證的“新批發(fā)”

  無論是零售,還是批發(fā),只是流通數量上的差別而已,最終模式能否成立,都要用戶說了算。

  驗證菜販是不是真的選擇了你,一個數據就可以說明,復購率。

  宋小菜內部有一個復購率指標:七天以內大于等于四次的購買,算作一個復購。

  目前宋小菜平臺上的客戶復購率已經達到了將近70%,這個數據可以說明,他們已經成了很多供應商的主流采購渠道。

  再看賣家端,這個看渠道占比。當宋小菜占據了賣家50%以上的渠道占比時,平臺就變成了主流的銷售渠道。

  去年三季度,宋小菜的團隊驚喜地看到了這個臨界點的出現(xiàn)。當時,宋小菜的平臺上出現(xiàn)了第一個完全關閉了線下檔口的蔬菜銷售商。

  她就是在上海銷售蒜薹的朱大姐,她原來一年里也就30天能夠回去老家,和她的老公和孩子兩地分居。

  去年和宋小菜合作了3個月以后,她把檔口賣掉,開始了徹底的無店鋪運營。

  她坐在老家的炕上,只需要在宋小菜的網上接單,然后在老家組織蒜薹的生產,加工,分級,包裝,在保證品質的情況下,再找到車把貨送到指定的地方,她就完成了數萬斤蒜薹的銷售。

  去年單月,她就實現(xiàn)了1000多萬的流水收入,相比原來200多萬的收入,有了幾倍的提高。

  朱大姐并不是個例,現(xiàn)在在宋小菜的平臺上,很多供應商的月度流水都已經過上千萬元。

  新零售,一方面通過數據的閉環(huán),提高運營效率;另一方面,甚至改變了產業(yè)從業(yè)人員的生活方式。

  在宋小菜的公司里,只有300多名員工,并不擁有一輛車,一畝菜園,和一個檔口,但通過平臺再次整合,組織協(xié)調,達成整個產業(yè)鏈的匹配并產生出最大效率。它已經不是B2B或者C2B,而是如同阿里巴巴參謀長曾鳴所說的,S2B供應鏈服務平臺,更精準,更高效,更智能,這才是商業(yè)的未來。

  新的渠道,新的商品,新的服務價值,以及新的滿意度,這就是宋小菜理解,并親身在蔬菜生鮮這個萬億市場里實踐的新零售,相信在你所在的領域里,也有屬于你的改造機會。

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