商品數(shù)據(jù)分析基礎知識

　　什么是商品分析?

　　商品分析的目的就在于幫我們思考如何賣出更多的商品。什么時候漲價、什么時候搞促銷、什么時候下架商品等等，這些都不是看心情去判斷，都需要通過電商數(shù)據(jù)分析來獲得。那如何才能做好商品數(shù)據(jù)分析呢?首先我們要學習的就是商品數(shù)據(jù)分析都應該分析一些什么?有哪些常規(guī)的方法?

　　商品分析主要數(shù)據(jù)分析要點：

　　1、銷量。客戶消費的商品的總數(shù)。

　　2、銷售額?？蛻糍徺I商品所需要支付的金額。

　　3、毛利。這就是我們的動力所在。毛利=實際銷售額-成本。

　　4、凈利。凈利=去稅銷售額-去稅成本。

　　5、毛利率。銷售毛利率是毛利占銷售收入的百分比，毛利率=(毛利/實際銷售額)×100%。

　　6、周轉率。周轉率=(銷售吊牌額/銷售成本)×100%。

　　7、交易次數(shù)。客戶購買我們商品的次數(shù)。

　　8、客單價?？蛻羝骄看蜗M的金額?？蛦蝺r=銷售額/交易次數(shù)

　　9、平均單價。平均單價=銷售金額/銷售件數(shù)

　　10、退貨率。退貨率=退貨金額/進貨金額(一段時間);用于描述經(jīng)營效率或存貨管理情況的指標，與時間有關。

　　11、售罄率。售罄率=銷售數(shù)量/進貨數(shù)量

　　12、周轉天數(shù)。周轉天數(shù)=庫存金額/銷售吊牌額。周轉天數(shù)越長，表示經(jīng)營效率越低或存貨管理越差;周轉天數(shù)越短，表示經(jīng)營效率越高或存貨管理越好。

　　13、連帶率。連帶率=銷售件數(shù)/交易次數(shù)

　　14、庫銷比。庫銷比=期末庫存金額/(本期銷售牌價額/銷售天數(shù)*30)

　　15、平均折扣。平均折扣=銷售金額/銷售吊牌額

　　16、SKU。定義為保存庫存控制的最小可用單位，例如紡織品中一個SKU 通常表示一個規(guī)格，顏色，款式，即貨號，例：AMF80570-3。

　　擁有了這些數(shù)據(jù)，那我們該怎么去分析這些數(shù)據(jù)呢?下面我們提供幾種常用的商品數(shù)據(jù)分析方法：

　　1、直接分析法

　　直接分析法，是商品數(shù)據(jù)分析中最簡單也是最常用的方法。我們直接分析數(shù)據(jù)，很容易就可以找到我們想要的結果，依據(jù)這些結果我們就可以調整我們的經(jīng)營策略、商品策略等。比如我們直接分析商品周轉率，發(fā)現(xiàn)比較高。雖然我們的商品銷售不錯，但是同時也伴隨著可能斷貨，進貨次數(shù)增多的麻煩。通過這樣分析，我們就應該改變我們的商品進貨策略，比如增加我們單次進貨量等。

　　2、間接分析法

　　直接分析法，雖然簡單直觀，但是數(shù)據(jù)分析并不是簡單的1+1的問題，所以有時候我們會使用間接分析法。間接數(shù)據(jù)的組合分析就是將直接數(shù)據(jù)分析中得到的分析結構進行有效的組合和數(shù)據(jù)關聯(lián)，并且在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型下進行鉆取以及進行關聯(lián)交叉分析，逐漸發(fā)現(xiàn)并縮小分析的范圍。在間接數(shù)據(jù)的分析中常用到的是銷售綜合分析，庫存分布分析、商品結構分析、商品毛利帶分布分析、商品價格帶分布分析、商品暢滯銷分析等，在這些分析中我們可以互相交叉進行組合分析。

　　1)銷售綜合分析

　　銷售綜合分析的分析指標是銷售額、毛利額、毛利率、庫銷比、售罄率;分析條件是時間段(任意時間段、自然時間段)、經(jīng)營方式;分析層次是總部-門店-大類-款式-價位帶-單品。

　　2)關聯(lián)分析(同比/環(huán)比分析)

　　將上一級分析的報表條件傳遞給同比分析，用同比分析的結構來檢驗我們對毛利調整策略的結果，看一下數(shù)據(jù)變化趨勢，以便進行下一階段的商品調整。

　　通過對上面的銷售綜合分析報表和關聯(lián)分析，層層數(shù)據(jù)鉆取后，對毛利的偏差已經(jīng)可以精確的定位問題的所在，并通過數(shù)據(jù)分析來制定策略的調整。同時還可以將更多的報表進行傳遞展現(xiàn)，一層一層地深入，建立企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)模型，用比較分析法找出差異，做到數(shù)字化的運營管理，提升企業(yè)的競爭力。

　　3、目標分析法

　　商品數(shù)據(jù)所有數(shù)據(jù)分析要點都是非常重要的，但是分析數(shù)據(jù)并不是我們的目的，我們的目的是分析數(shù)據(jù)來指導我們的工作和幫助我們思考運營策略。比如我們商品數(shù)據(jù)分析最重要的目的是為了提高我們增加我們的消費額。那最直接提高銷售額的兩大數(shù)據(jù)：提高實現(xiàn)消費的顧客人數(shù)、提高每位顧客購買的金額數(shù)。有效顧客少，就應該看看我們的網(wǎng)站流量是不是太少了，如果流量挺多，那就是我們轉化上出了問題，這樣不斷分析思考，就能找到問題的根源以及解決的辦法。比如客單價比較高，那表示我們的商品配合度比較好，能滿足用戶的一站式購物心理，我們就可以繼續(xù)執(zhí)行我們的商品配合策略。

　　這一節(jié)，我們重點講的就是商品數(shù)據(jù)分析的一些要點數(shù)據(jù)以及怎么使用這些數(shù)據(jù)來達到分析的目的。不管我們采用什么方式去分析和使用我們的數(shù)據(jù)，都不應該忘記，我們分析數(shù)據(jù)的目的是什么。