深挖大數(shù)據(jù)潛力的移動(dòng)網(wǎng)店系統(tǒng)

2014-07-31|HiShop
導(dǎo)讀:經(jīng)過了智能手機(jī)的長(zhǎng)足發(fā)展和普及程度提高,2014年,移動(dòng)電商正以前所未有的速度在發(fā)展,很多商家通過 移動(dòng)網(wǎng)店系統(tǒng) 進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘和分析,區(qū)別移動(dòng)電商和傳統(tǒng)電商、實(shí)體零售店的用戶行為差異,并進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷,格外重要。 新近數(shù)據(jù)顯示,傳統(tǒng)零售商在當(dāng)今...

  經(jīng)過了智能手機(jī)的長(zhǎng)足發(fā)展和普及程度提高,2014年,移動(dòng)電商正以前所未有的速度在發(fā)展,很多商家通過移動(dòng)網(wǎng)店系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘和分析,區(qū)別移動(dòng)電商和傳統(tǒng)電商、實(shí)體零售店的用戶行為差異,并進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷,格外重要。

  新近數(shù)據(jù)顯示,傳統(tǒng)零售商在當(dāng)今市場(chǎng)上依然占據(jù)了很大數(shù)量,網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)在整個(gè)中國(guó)的消費(fèi)品零售總額里面占了8%,相比之下,移動(dòng)商務(wù)所占的比例卻不到1%,但是,移動(dòng)電商仍然在其中默默蓄力,并且以一種無法想象的速度發(fā)展。無論是電子商務(wù)還是傳統(tǒng)零售業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)有多激烈,事實(shí)上,兩者卻存在有共同發(fā)現(xiàn)丶友好互動(dòng)的關(guān)系??梢灶A(yù)見的是,在未來,移動(dòng)電商丶傳統(tǒng)電商與實(shí)體商家,他們?nèi)呓K將迎來一個(gè)嶄新的立體三維發(fā)展模式。

  在這個(gè)過程中,一個(gè)需要明確的事實(shí)是,用戶在移動(dòng)客戶端的購(gòu)物行為和使用習(xí)慣與PC端有相當(dāng)大的差別,因此,根據(jù)移動(dòng)網(wǎng)店系統(tǒng)來關(guān)注二者的用戶行為差別并根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷就相當(dāng)重要。

  移動(dòng)電商的特性

  與傳統(tǒng)電商相比,移動(dòng)電商具有以下特性:

  1.虛擬商品的豐富性

  被普遍認(rèn)可的是,移動(dòng)電商的發(fā)展異常迅猛,但是往深了看,短時(shí)間內(nèi),移動(dòng)設(shè)備上銷售的商品多為虛擬商品,例如電影票丶訂位服務(wù)等都不需要配送。隨著商家把手機(jī)屏幕做地越來越大,更多日常工作都可以拿移動(dòng)設(shè)備完成時(shí),漸漸地才會(huì)有更多消費(fèi)者在手機(jī)上購(gòu)買有形產(chǎn)品。以99無限的平臺(tái)為例,虛擬商品占了80%~90%;即使是在那些歐美國(guó)家,虛擬商品在移動(dòng)購(gòu)物平臺(tái)上的占比也達(dá)50%~60%。

  2.選購(gòu)產(chǎn)品更加方便

  用戶們?cè)谝苿?dòng)商城上購(gòu)買的商品要滿足他們“隨時(shí)隨就可以選購(gòu)”的習(xí)慣,可以看到,目前在移動(dòng)電商平臺(tái)上賣出去最多的是不需要很多圖片描述丶也不需要分尺碼的標(biāo)準(zhǔn)化商品,比如手機(jī)充電寶。

  3.有方便快捷的訴求的顧客

  很多人會(huì)嘗試著在網(wǎng)絡(luò)(比如淘寶)上選購(gòu)一些平常生活里比較難買到的商品,但是在移動(dòng)電商平臺(tái)上,用戶需要的并不是那些小眾的丶特殊的商品,而是那些不需還價(jià)、比價(jià),價(jià)錢差異也沒有很大的商品。換句話說,用戶比較傾向通過手機(jī)來便捷解決地生活的周邊需求。

  4.女性更注重支付的安全性

  值得玩味的是,相比男性消費(fèi)者,女性消費(fèi)者對(duì)手機(jī)支付的安全性更加敏感。比如在99無限商城上,女性消費(fèi)者的比例遠(yuǎn)高于男性消費(fèi)者。

  無論是銀行,還是淘寶丶京東等電子商務(wù)平臺(tái),其現(xiàn)有數(shù)據(jù)背后所展現(xiàn)的,都是消費(fèi)者背后的真實(shí)生活場(chǎng)景。在這些生活場(chǎng)景中,尤以用戶行為、產(chǎn)品解決方案和數(shù)據(jù)深度挖掘?yàn)榛A(chǔ)交叉研究出的數(shù)據(jù)尤為有價(jià)值。對(duì)企業(yè)而言,如何對(duì)不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析是他們面臨的最重要的環(huán)節(jié),移動(dòng)網(wǎng)店系統(tǒng)就能幫企業(yè)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的挖掘。

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