抖音視頻的算法機制有哪些?

　　抖音作為如今最為火熱的短視頻平臺，深受各個年齡段的網(wǎng)友歡迎，大家都喜歡在閑暇時間里刷著抖音，作為現(xiàn)如今的一大風口，不少自媒體內(nèi)容創(chuàng)作者都加入到了這個平臺，那么抖音視頻也有自己一套獨特的算法機制，用來推薦視頻以及分配權(quán)重，那么抖音視頻的算法機制有哪些呢?

　　(1)點贊量

　　點贊量多證明作品好，決定視頻能否登上熱門的因素中，點贊量就是一個非常重要的因素。用戶可以與親朋好友組建真人抖音互贊群，互相點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論，以達到抖音疊加推薦的基本條件。

　　(2)完播率

　　一個視頻能否持續(xù)被推薦，非常重要的因素是要其他用戶把視頻完整地看完，視頻被完整播放的次數(shù)與視頻被播放的次數(shù)的比值就是完播率。完播率越高，系統(tǒng)推薦率就越高。在視頻描述或視頻開頭寫上“一定要看到最后”就是為了提升完播率的體現(xiàn)。

　　(3)評論量

　　評論視頻的人越多，就證明視頻的內(nèi)容越好。主播可以在視頻描述中設置一些互動問題，引導粉絲留言評論，提升評論量。主播要及時回復粉絲評論，提煉視頻核心觀點，引導更多粉絲參與到話題討論中來，提升評論量。比如“看你能笑到多少分”就能引導粉絲評論。

　　(4)轉(zhuǎn)發(fā)量

　　轉(zhuǎn)發(fā)的人越多，傳播的范圍就越廣，疊加推薦的概率也就越大。

　　綜上所述，抖音算法機制主要通過點贊量、完播率、評論量以及轉(zhuǎn)發(fā)量來評判一個視頻是否能上熱門推薦以及賦予高權(quán)重，因此大家在運營抖音號的時候多關(guān)注這些方面對于一個抖音賬號的成長還是非常有幫助的。