餐飲管理軟件系統(tǒng)運營最本質的根本問題是什么

作者: 楊先生 來源: 未知 發(fā)布時間:2017-12-06 16:57

  HiShop最新消息,11月29日餐飲管理軟件問題的根本原因大部分是餐飲軟件不好用,除了軟件本身開發(fā)與設計的問題以外,也與餐飲行業(yè)本身的復雜性和特殊性有關??偨Y幾點拙見,拋磚引玉,請各位不吝賜教:

餐飲管理軟件系統(tǒng)運營最本質的根本問題是什么

  餐飲管理軟件系統(tǒng)運營最本質的根本問題是什么?

  一、餐飲行業(yè)不夠標準化:

  1、就餐形式可區(qū)分為正餐、輕餐、快餐、自助餐、火鍋等;

  2、餐飲業(yè)態(tài)中有中餐正餐、西式正餐、中式快餐、西式快餐、休閑茶座、咖啡酒吧、外送外賣、集團連鎖等。

  根據業(yè)態(tài)特征可以看出,不同類型的餐飲所提供的服務、所面對的人群、所具備的功能都是有所區(qū)別的,而由此還會造成流程、管理方式中的差異,因此在餐飲軟件上的需求也并不相同,在軟件使用上也應該有所區(qū)分,才能貼合需求,實現收益的增長。如休閑茶座和快餐的系統(tǒng),其側重點就應該有所不同,快餐系統(tǒng)更注重用時短。而即使是同一業(yè)態(tài),就餐形式的不同也會影響軟件的選擇和使用,例如火鍋和自助餐的需求就有明顯差異,如果不加區(qū)分地使用餐飲軟件,必然會在實際操作中給顧客和工作人員帶來不便,影響經營管理。

  二、餐飲行業(yè)從業(yè)人員配置問題

  餐飲業(yè)是勞動密集型企業(yè),從業(yè)人員文化水平有限,根據某機構對餐飲業(yè)的人才儲備調查來看,有62.5%的受訪餐飲企業(yè)員工人數在5000人以下,超過5000人的大型餐飲集團比例約為11.5%,在學歷構成上,以大專及以下學歷的人員為主,比例高達71.7%,本科學歷約為23.6%,碩士及以上學歷僅占4.7%。除此,餐飲業(yè)從業(yè)人員流動性大,工作穩(wěn)定性相對較差,這些因素直接加大了餐企的培訓成本,學習成本高,更換軟件的成本更高。

  三、餐飲行業(yè)根據業(yè)態(tài)不同涉及模塊較多,餐飲管理軟件系統(tǒng)模塊簡單列舉:

  1、前臺收銀系統(tǒng)

  2、倉儲系統(tǒng)

  3、物流系統(tǒng)

  4、人事系統(tǒng)

  5、會員管理

  6、供應鏈系統(tǒng)

  7、客戶信息化體驗

  四、常見的餐飲管理軟件系統(tǒng)企業(yè)有哪些特點?

  每家軟件公司都希望從前臺收銀到后臺管理直至供應鏈管理都用自家產品,從而影響餐飲軟件公司的縱深發(fā)展,最終只能是某個模塊的功能性較強,普遍存在大而淺的現象。例如,快餐和簡餐通常比較注重前臺收銀系統(tǒng),以生鮮品為賣點的餐飲需要良好的物流系統(tǒng)做支撐,而可長期消費、且分布較廣的連鎖餐飲還需要會員管理……比薩品類里的外送品牌比薩到PizzaNow CEO陸天才就表示,當前市場上的餐飲軟件沒有哪一款是百分百符合我們要求的,因為比薩到PizzaNow 是外賣型比薩品牌,管理方式與流程都與普通的餐飲模式不同,所以比薩到PizzaNow 投入數百萬元定制開發(fā)了一款自己的餐飲管理軟件來完善自己的戰(zhàn)略部署。

  大部分餐飲軟件在宣傳時,為了盡可能地招攬用戶和實現利益最大化,通常都會強調自己功能全面,能涵蓋整個流程,但實際上,除了個別開發(fā)經驗較豐富、整體實力較強的軟件公司外,大多軟件公司都不能提供相對全面的餐飲軟件:

  天子星在分類上相對比較完善,根據基礎特征分為正餐版、快餐版、美食廣場版。

  二維火,針對性比較強的餐飲軟件,就更強調收銀和賬目管理上的功能,二維火也增添了面向顧客和服務生的功能,試圖構建老板—員工—顧客的全面體系及完整流程;

  餐行健,近年來連鎖快餐 O2O 業(yè)務的激增,該軟件增加了電商平臺模塊,將美團外賣、百度外賣、餓了么等平臺數據直接導入商家后臺,一定程度上減少了人工輸入的工作量。

  咪嘻吧,近兩年快速崛起的餐飲軟件品牌,免費是其一大優(yōu)勢,作為新興品牌在技術應用上具有一定優(yōu)勢。據筆者了解咪嘻吧按餐飲業(yè)態(tài)劃分為正餐綜合管理系統(tǒng)和輕簡餐連鎖管理系統(tǒng)。

  HiShop餐飲管理軟件系統(tǒng)總結:真正縱深且專注的產品,應該能夠對其核心模塊進行完善而符合需求的構建,以針對支付為例,不同業(yè)態(tài)對這一方面的需求存在差異,快餐店對于支付的主要需求在于支付方式的便捷多樣,即幫助顧客實現多種方式下的快速支付,但目前來說,這一環(huán)節(jié)還存在一些問題,如餐飲軟件對于支付方式的拓展還不夠充分,而基于收款的數據統(tǒng)計和分析沒有跟上,對數據的挖掘深度不夠,配套不足等。

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