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新零售案例|咖啡連鎖店零售大數(shù)據(jù)之路

時(shí)間: 2024-10-24 12:24:56閱讀量:
導(dǎo)讀:最新消息,HiShop友數(shù)了解到,目前做得很成功的新零售平臺(tái)案例并不少,有不少都是屬于連鎖零售,下面我們就為大家講解一下,新零售咖啡連鎖零售店案例分析。

  最新消息,HiShop友數(shù)了解到,目前做得很成功的新零售平臺(tái)案例并不少,有不少都是屬于連鎖零售,下面我們就為大家講解一下,新零售咖啡連鎖零售店案例分析。

新零售案例|咖啡連鎖店零售大數(shù)據(jù)之路

  傳統(tǒng)線下咖啡零售店是現(xiàn)代生活不可或缺的一部分,有人喜歡咖啡提神醒腦之效,有人偏愛咖啡自身之香郁,有人享受品咖啡之愜意,無論出于何種目的,咖啡店的存在總有其特定的意義。

  面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的咖啡零售市場(chǎng),如何滿足消費(fèi)者的顯性需求、挖掘消費(fèi)者的潛在需求、引導(dǎo)消費(fèi)者的需求動(dòng)向,則是當(dāng)前傳統(tǒng)咖啡零售行業(yè)亟需思考的問題。作為傳統(tǒng)零售業(yè)中的一員,咖啡零售未來發(fā)展之路離不開以數(shù)據(jù)為支撐、以“人貨場(chǎng)”為互聯(lián)的主題。

  誰是咖啡零售的終端消費(fèi)者?咖啡零售的門店應(yīng)該賣什么樣的產(chǎn)品?消費(fèi)者最喜歡的咖啡零售產(chǎn)品是什么?這三個(gè)問題看似獨(dú)立,實(shí)則緊密相連、環(huán)環(huán)相扣。

  咖啡作為需求穩(wěn)定的消費(fèi)品,分布于不同“場(chǎng)”的咖啡店有著其固定的消費(fèi)群體,通過記錄分析消費(fèi)者的咖啡消費(fèi)場(chǎng)合、產(chǎn)品偏好、客單價(jià)、消費(fèi)時(shí)段等信息,與商圈環(huán)境特征標(biāo)簽、商品海量數(shù)據(jù)標(biāo)簽一一關(guān)聯(lián)對(duì)應(yīng),在不同“場(chǎng)”和“人”條件下,對(duì)“貨”進(jìn)行精準(zhǔn)定位,優(yōu)化店鋪品類結(jié)構(gòu),讓不同產(chǎn)品能夠迅速匹配到位于不同商圈的不同消費(fèi)習(xí)慣的消費(fèi)者。

  新零售業(yè)態(tài)下的咖啡店,不僅需要將消費(fèi)者畫像和店鋪畫像結(jié)果映射于商品畫像,而且需考慮外部大數(shù)據(jù)影響因素,如天氣因素和異常事件因素,這都有助于咖啡店面對(duì)目標(biāo)消費(fèi)人群能夠更加宜時(shí)宜地地制定銷售策略和備貨計(jì)劃,使得消費(fèi)者何時(shí)何地都能獲得自己想要的商品。

  在傳統(tǒng)零售行業(yè)中,面對(duì)新零售浪潮,國內(nèi)某知名咖啡連鎖品牌開始積極尋求線下零售轉(zhuǎn)型契機(jī),對(duì)需求預(yù)測(cè)和補(bǔ)貨計(jì)劃等體系進(jìn)行了深度改進(jìn)。該品牌主要業(yè)務(wù)為咖啡門店零售業(yè)務(wù),產(chǎn)品主要以飲品為主,由于缺乏對(duì)終端消費(fèi)者特性的有效分析、對(duì)商品標(biāo)簽的科學(xué)定義和對(duì)門店所處商圈的合理劃分,導(dǎo)致該品牌的“好賣”產(chǎn)品常常出現(xiàn)缺貨現(xiàn)象,而“不好賣”產(chǎn)品卻總是庫存積壓,從而造成較低的客戶滿意度和較高的運(yùn)營(yíng)成本。

  因此,該咖啡連鎖品牌在歐睿智慧需求鏈團(tuán)隊(duì)的協(xié)助下著手企業(yè)計(jì)劃體系的構(gòu)建。

  在整個(gè)合作過程中,歐睿智慧需求鏈團(tuán)隊(duì)主要以消費(fèi)者畫像、店鋪畫像和商品畫像三方面分析刻畫為基礎(chǔ),通過大數(shù)據(jù)算法模型,獲取單店單品需求預(yù)測(cè)結(jié)果,動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)地指導(dǎo)品牌總部補(bǔ)貨計(jì)劃,并形成各門店品類規(guī)劃和備貨計(jì)劃,并以此驅(qū)動(dòng)后端的具體行動(dòng)如采購、物流、倉儲(chǔ)、人員配置等。

  在此次數(shù)據(jù)驗(yàn)證中,基于品牌商提供大類-中類-小類-商品四個(gè)產(chǎn)品層級(jí)、區(qū)域-城市-店鋪三個(gè)地區(qū)層級(jí)2016年12個(gè)月的銷售訂單數(shù)據(jù)和會(huì)員數(shù)據(jù),歐睿團(tuán)隊(duì)首先進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)清洗,去除訂單執(zhí)行過程中的不及時(shí)不準(zhǔn)確等問題,并進(jìn)行異常值判斷和處理,形成清洗后的日銷售數(shù)據(jù),作為此次建模分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

  結(jié)合銷售數(shù)據(jù)和會(huì)員數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)分析消費(fèi)者年齡、性別和職場(chǎng)狀態(tài)等信息和消費(fèi)者對(duì)應(yīng)的消費(fèi)記錄情況,形成每類商品對(duì)應(yīng)的目標(biāo)消費(fèi)群體,將目標(biāo)消費(fèi)人群特征作為刻畫商品畫像的其中一部分動(dòng)態(tài)屬性。然后,根據(jù)店鋪的各銷售指標(biāo),包括店效、坪效、客單價(jià)、各品類銷售額占比和客單價(jià)、購物籃等,將店鋪劃分為多種店鋪類型,從而確定各店鋪類型的消費(fèi)特征和品類結(jié)構(gòu)劃分,針對(duì)店鋪主要消費(fèi)群體提供“好賣的”商品。

  在店鋪分析方面,還需考慮新店、關(guān)店、裝修和正常等店鋪營(yíng)業(yè)狀態(tài),以驗(yàn)證各店鋪類型劃分的合理性。如交通樞紐類型的門店基本以新店為主;而百貨商場(chǎng)類型的門店關(guān)店現(xiàn)象相對(duì)較多。再者,在商品畫像方面,歐睿團(tuán)隊(duì)主要將商品屬性劃分為靜態(tài)屬性和動(dòng)態(tài)屬性。

  靜態(tài)屬性包括飲品的口味、熱飲冷飲、包裝和規(guī)格等,動(dòng)態(tài)屬性包含目標(biāo)消費(fèi)群特征、新舊品、天氣敏感度、銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。例如,在考慮天氣信息方面,2017年上海夏季氣溫比往年偏高1.6℃,位于上海的門店總體冷飲銷量提升近10%。通過靜態(tài)屬性和動(dòng)態(tài)屬性的分析,對(duì)商品特征進(jìn)行刻畫(如暢平滯類型劃分)。

  基于消費(fèi)者畫像、店鋪畫像和商品畫像,利用大數(shù)據(jù)分析手段,預(yù)估店鋪客流量、轉(zhuǎn)化率和城市天氣信息等信息,且選擇合適的算法模型,實(shí)現(xiàn)單店單品周銷售狀況的預(yù)測(cè),并根據(jù)已有的庫存情況,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)匹配合理補(bǔ)貨策略和制定補(bǔ)貨計(jì)劃建議。

  從而讓爆品賣的更好,貨源更加充足,堅(jiān)決杜絕缺貨,同時(shí)讓滯銷品盡快更新?lián)Q代,最終實(shí)現(xiàn)銷售提升、供應(yīng)鏈成本下降、庫存周轉(zhuǎn)的更快。

  此次項(xiàng)目合作為該知名咖啡連鎖品牌帶來了明顯的經(jīng)濟(jì)效益提升,在預(yù)測(cè)方面,80%的小類周銷量預(yù)測(cè)偏差控制在15%以內(nèi),單店單品的周預(yù)測(cè)銷量準(zhǔn)確性提升了20%以上。而根據(jù)Gartner和IBF(International Business Forecaster Institute )測(cè)算銷售預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性每提升10%,品牌的單品利潤(rùn)率提升10%-20%,銷售額能提升10%-25%,庫存成本降低15-30%,物流成本則最終降低10-25%。

  由此可見,需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的提升將會(huì)給該咖啡連鎖品牌帶來營(yíng)收上升和成本下降的巨大經(jīng)濟(jì)效益。

  HiShop新零售系統(tǒng),是為傳統(tǒng)零售企業(yè)專業(yè)打造的新零售解決方案,幫助企業(yè)快速搭建新零售平臺(tái),實(shí)現(xiàn)線上線下門店,會(huì)員統(tǒng)一管理,統(tǒng)一營(yíng)銷。

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