關(guān)于阿里新零售的新解釋，就在最近阿里巴巴集團阿里云事業(yè)群的架構(gòu)師周永良帶來了專題演講，分享了阿里云究竟是如何為新零售進行服務(wù)的。

　　接下來給大家分享一下阿里云新零售解決方案

　　阿里是一個數(shù)據(jù)公司，以數(shù)據(jù)為核心，最主要的業(yè)務(wù)方向有五個：一是由淘寶和天貓系列發(fā)展出來的新零售板塊;二是菜鳥，物流行業(yè);三是支付寶，屬于新金融領(lǐng)域，也幫助阿里深入廣大普通人的生活，還為很多企業(yè)級支付提供解決方案，滲透到社會的多個方面;四是我所在的具體業(yè)務(wù)部門——阿里云，阿里云給各種類型企業(yè)、個人提供服務(wù)，大到央企、國家電網(wǎng)、移動電信運營商，小到每一個人，我們在為這些典型場景提供服務(wù)。兄弟單位的菜鳥云、物流云背后支撐的體系也是用了阿里云的技術(shù);五是阿里巴巴集團的文娛和健康部門。

　　第一個是新零售。

　　第二個是新制造，尤其是軟件部門能夠為B端客戶提供全方位的云、大數(shù)據(jù)的解決方案，同時也會向中國的很多制造業(yè)、工業(yè)企業(yè)提供服務(wù)，采用高技術(shù)的信息化手段幫助他們改善生產(chǎn)，提高管理水平。談及和零售結(jié)合得比較緊密的新制造場景，舉個例子，比如海爾提出個性化定制的需求，這是消費者在買東西時提出來的。適合于消費者個人想法的東西，輸入到網(wǎng)站上，海爾會在后端，生產(chǎn)端把特別個性化的想法定單生產(chǎn)出來。在這個背景下，物流、制造、云都有新的想法和思路出現(xiàn)。

　　第三個是新金融。

　　第四個是新技術(shù)。我自己有技術(shù)背景，對這個關(guān)注得比較多。這幾天阿里在杭州有一個云棲大會，這個會議上馬云宣布了阿里要在未來幾年做新技術(shù)的大討論，做前瞻性技術(shù)的研發(fā)。還要成立一個部門，叫做達摩院，并且在外部請來了一流的學(xué)者，大科學(xué)家級的人物加入達摩院，阿里會在新技術(shù)方向上投入自己的力量。

　　第五是新能源。

　　人類零售演進史：

　　因為大家都是零售的客戶，都是消費者，零售也是在自己的平常生活中接觸得很多。這些提法都是我們很熟悉的，百貨公司也好，超市也好，便利店也好，過去的電子商務(wù)發(fā)展十幾年現(xiàn)在又提新零售。

　　在這個飛速發(fā)展過程中有什么感覺呢?現(xiàn)在人們的購物體驗會、越來越好。這個背后，越來越依托于技術(shù)的進步和數(shù)據(jù)的交換。過去可能百貨商場不太強調(diào)這個，但是現(xiàn)在電子商務(wù)和新零售的時代，很多理念都是基于信息化、大數(shù)據(jù)來實現(xiàn)的。

　　同時也可以看到技術(shù)發(fā)展越來越快，以前的每一種業(yè)態(tài)迭代的時間都比較長，而現(xiàn)在的時間間隔會越來越短，在這個過程中也會孕育很多商業(yè)機會，供我們捕捉和拓展業(yè)務(wù)。

　　阿里總結(jié)了新零售的概念，過去電商可能是做線上多一些，現(xiàn)在是把線上線下打通，把數(shù)據(jù)融會貫通得更徹底，把消費者體驗做得更深入，把人工智能技術(shù)應(yīng)用得更多一些。在這個背景下，出現(xiàn)了跟新零售相關(guān)的新標簽，比如說今天探討到大數(shù)據(jù)的技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)、精準營銷的思路。這是阿里的初步理解和判斷，在這個方向上還有很廣闊的發(fā)展空間，現(xiàn)在也不是特別成熟，我們也會在這個方向上努力，后面也會介紹到跟這個方向有關(guān)的技術(shù)，但是遠遠談不上完整和成熟。

　　新零售究竟要實現(xiàn)什么?

　　這是阿里巴巴CEO張勇總結(jié)的，從感知的角度發(fā)現(xiàn)客戶的到來，另外可以識別客戶的風(fēng)格、類型，給他進行畫像，深入洞察他的想法。當然還可以提供一些可觸達的服務(wù)給客戶。這背后所基于的技術(shù)，都是和我們的云、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)。這些是五個“可”背后的技術(shù)架構(gòu)。

　　提到了客戶的感知，來了一個客戶怎么發(fā)現(xiàn)他的存在?現(xiàn)在提得比較熱的物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，是不是也可以和新零售有結(jié)合?同時阿里也在做物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)，也在做怎么樣用大數(shù)據(jù)做精準營銷，做客戶服務(wù)的實現(xiàn)，以及和圖象、語音、視頻相關(guān)的業(yè)務(wù)。

　　感知客戶：

　　我們都是消費者，經(jīng)常到各種線下的商店里買東西。過去有的商店，一進門的時候有小玩偶感知到人進來，就會說一聲“歡迎光臨”。在云的時代，利用云AP更深入、全面、詳細的感知到客戶，可以用一些圖象識別直接識別他是誰，從技術(shù)角度是可以做到的，當然安全角度來說，還有一些跟人進行配合的因素。

　　IOT或者是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也有一些事情在做。IOT有芯片或者是協(xié)議，如何放到云上去，這些和技術(shù)是比較相關(guān)的。這里特別典型的例子，是過去餓了么的外賣店，菜品完成的時候怎么讓廚師通知到前邊的快遞員，就是用IOT的技術(shù)把信息直接傳輸?shù)娇爝f員手機上。這事一個用傳感器，物聯(lián)網(wǎng)，移動的方法做這個事情的實踐例子。

　　另一個方向也是我們做的事情，就是千云的高精度位置服務(wù)，會通過衛(wèi)星信號做定位，幫助我們找到客戶，找到產(chǎn)品，找到店鋪。在定位這個方向上，我們也提供一些更深層次的解決方案，是基于千尋來做的。

　　后面的圖對大家來說稍微陌生一些，這是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，簡單說是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有深入的離線數(shù)據(jù)的分析能力，也有一些在線的適時軟件手段，同時也有特別炫酷的手段。很多人說雙十一的時候，阿里晚會上有特別漂亮的大屏在顯示他賣什么東西，有他的數(shù)字。其中顯示的那一部分，就是用到了DATAV的展現(xiàn)工具。

　　大數(shù)據(jù)分析在商業(yè)領(lǐng)域可以做一點什么事情呢?其中的一個方向，是大數(shù)據(jù)可以做客流分析，通過數(shù)據(jù)傳感或是數(shù)據(jù)采集的手段，數(shù)據(jù)中臺的處理能力，處理海量數(shù)據(jù)的能力，最后把處理完的結(jié)果反饋到商業(yè)活動中去指導(dǎo)業(yè)務(wù)運營。這三段通常來說也是大數(shù)據(jù)分析的基本套路。

　　還有一個方向就是區(qū)域分析，或者是路徑分析，分析一下人流在商場集中的情況，對店鋪的選址，做對應(yīng)的營銷策劃，精準捕捉到自己的客戶，或者是對商業(yè)利益的實現(xiàn)會有幫助，這也是基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一種可能。

　　另外是客戶畫像，每個人都是一個消費者，都有自己的個性，都有自己的能力。我們也不太可能向一個月收入3千元的人賣一輛高檔的車，他有他的消費定位。每個人適合什么樣的消費，適合什么樣的品味，適合什么樣的品牌都有各自的特點?；诤Ａ康臄?shù)據(jù)分析，把人群做一些分類，做精準營銷。

　　另外是圖象、視頻應(yīng)用。簡單的圖象識別就是進地庫時，很多車庫都是自動識別車牌了。稍微復(fù)雜一點的，我們在杭州做過一個智慧城市的應(yīng)用，通過圖象識別的方法識別道路上的車流量，通過識別出來的車流量判斷哪個紅綠燈應(yīng)該開多長時間，才會使這個城市的交通效率更高一些。最核心的、最與眾不同的就是有圖象識別在做背后的計算和判斷，這是做人工智能識別的方向。

　　同時，我們也可以用圖象做一些語意識別。比如說以圖搜圖，在地鐵里面碰到一個人穿的衣服很好看，自己很喜歡，也不可能問陌生人是從哪兒買的，就可以偷偷的照一張相，再傳到網(wǎng)上識別一下，這是什么品牌，在哪里買的，就可以融會貫通，給人類帶來生活中的滿足。 這是語意識別的一些場景，背后有很好的技術(shù)支撐。

　　后面也有自動植入廣告，自動識別圖象等方向上的應(yīng)用。 這個圖片就是照了照片之后，自動把不太美的地方替換成漂亮的，這個背后有三維場景建模，還有視頻識別、替換的技術(shù)。

　　還有一個方向是語音，現(xiàn)在很多客戶服務(wù)電話，可能是機器人在回答，這也是應(yīng)用得越來越多的場景。當然有的會議，把可以臺上講話的字幕打出來，也是語音識別的應(yīng)用，也是比較熱的方向。

　　新零售可能是阿里對未來的理解，我們也會在這個方向上投入很多的人力、技術(shù)和財力，也相信這個方向在未來會有很大的發(fā)展，也相信未來的世界是技術(shù)的時代，是DT的時代，也相信未來人工智能會對我們的生活帶來更多的便利，謝謝大家。