如何通過供應鏈質量管理系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)并進行分析?
通過供應鏈質量管理系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)并進行分析,是實現(xiàn)供應鏈全生命周期質量管理的關鍵一步。
1. 質量數(shù)據(jù)對接
(1)采集全量數(shù)據(jù):
除了從供應商IT系統(tǒng)獲取運營類數(shù)據(jù)外,我們可以在生產現(xiàn)場安裝物聯(lián)網(wǎng)設備,采集生產類數(shù)據(jù)。這樣,就可以實時跟蹤工廠生產狀態(tài)、質量情況,達到全程跟蹤生產過程的目標。同時,這些數(shù)據(jù)將作為后續(xù)數(shù)據(jù)分析的基礎。
(2)建立多種類型的數(shù)據(jù)應用:
以供應商認證管理、制造管理、績效管理和持續(xù)改進等方面為基礎,建立各種類型的質量數(shù)據(jù)應用程序,實現(xiàn)質量全周期的管理。建議建立一系列智能制造的質量數(shù)據(jù)應用程序,例如針對模具監(jiān)控和警報、噴漆生產監(jiān)控和警報等,可實時管理生產過程質量。在績效管理方面,可實時監(jiān)控改善措施的執(zhí)行狀況,并對供應商進行多維評價,生成相應的審核報告。
2. 數(shù)據(jù)分析
通過對供應鏈質量數(shù)據(jù)的分析處理,可以展現(xiàn)各供應商產品質量的優(yōu)劣勢及發(fā)展趨勢,并進行質量管控和優(yōu)化采購策略,以提高采購物資的質量。同時,通過對質量問題進行復盤,避免重復出現(xiàn)類似問題,并系統(tǒng)地生成質量管理的知識。在分析數(shù)據(jù)時,我們需要深入了解每個數(shù)據(jù)集背后的含義,并嘗試找出不同數(shù)據(jù)集之間的相關性。
3. 供應鏈質量管理系統(tǒng)的應用價值
傳統(tǒng)的線下供應鏈質量管理方法存在人工成本高、效率低、管理效果有限等問題。而供應鏈質量管理系統(tǒng)可以使供應鏈質量管理更為精確、高效,實現(xiàn)質量信息智能采集,并幫助企業(yè)及時處理海量質量數(shù)據(jù)并實時共享。這將協(xié)同供應商提升質量管理水平,實現(xiàn)制造企業(yè)與供應鏈合作伙伴的共贏。同時,供應鏈質量管理系統(tǒng)可提供風險預警,縮短風險發(fā)現(xiàn)時間,實現(xiàn)質量問題的全程追溯,并減少因質量問題造成的損失。
在實踐中,我們需要注意數(shù)據(jù)質量的有效性和準確性。我們需要建立科學合理且易于操作的采集標準,并指導供應商正確地采集生產數(shù)據(jù)。只有這樣,才能讓數(shù)據(jù)分析更為精準。
總之,在今天信息化時代,通過供應鏈質量管理系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)提高供應鏈質量管理水平、優(yōu)化采購策略、降低質量成本等問題得到解決的重要手段。
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