如何通過供應鏈質量管理系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)并進行分析？

通過供應鏈質量管理系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)并進行分析，是實現(xiàn)供應鏈全生命周期質量管理的關鍵一步。

1. 質量數(shù)據(jù)對接

（1）采集全量數(shù)據(jù)：

除了從供應商IT系統(tǒng)獲取運營類數(shù)據(jù)外，我們可以在生產現(xiàn)場安裝物聯(lián)網(wǎng)設備，采集生產類數(shù)據(jù)。這樣，就可以實時跟蹤工廠生產狀態(tài)、質量情況，達到全程跟蹤生產過程的目標。同時，這些數(shù)據(jù)將作為后續(xù)數(shù)據(jù)分析的基礎。

（2）建立多種類型的數(shù)據(jù)應用：

以供應商認證管理、制造管理、績效管理和持續(xù)改進等方面為基礎，建立各種類型的質量數(shù)據(jù)應用程序，實現(xiàn)質量全周期的管理。建議建立一系列智能制造的質量數(shù)據(jù)應用程序，例如針對模具監(jiān)控和警報、噴漆生產監(jiān)控和警報等，可實時管理生產過程質量。在績效管理方面，可實時監(jiān)控改善措施的執(zhí)行狀況，并對供應商進行多維評價，生成相應的審核報告。

2. 數(shù)據(jù)分析

通過對供應鏈質量數(shù)據(jù)的分析處理，可以展現(xiàn)各供應商產品質量的優(yōu)劣勢及發(fā)展趨勢，并進行質量管控和優(yōu)化采購策略，以提高采購物資的質量。同時，通過對質量問題進行復盤，避免重復出現(xiàn)類似問題，并系統(tǒng)地生成質量管理的知識。在分析數(shù)據(jù)時，我們需要深入了解每個數(shù)據(jù)集背后的含義，并嘗試找出不同數(shù)據(jù)集之間的相關性。

3. 供應鏈質量管理系統(tǒng)的應用價值

傳統(tǒng)的線下供應鏈質量管理方法存在人工成本高、效率低、管理效果有限等問題。而供應鏈質量管理系統(tǒng)可以使供應鏈質量管理更為精確、高效，實現(xiàn)質量信息智能采集，并幫助企業(yè)及時處理海量質量數(shù)據(jù)并實時共享。這將協(xié)同供應商提升質量管理水平，實現(xiàn)制造企業(yè)與供應鏈合作伙伴的共贏。同時，供應鏈質量管理系統(tǒng)可提供風險預警，縮短風險發(fā)現(xiàn)時間，實現(xiàn)質量問題的全程追溯，并減少因質量問題造成的損失。

在實踐中，我們需要注意數(shù)據(jù)質量的有效性和準確性。我們需要建立科學合理且易于操作的采集標準，并指導供應商正確地采集生產數(shù)據(jù)。只有這樣，才能讓數(shù)據(jù)分析更為精準。

總之，在今天信息化時代，通過供應鏈質量管理系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)提高供應鏈質量管理水平、優(yōu)化采購策略、降低質量成本等問題得到解決的重要手段。

<本文由himall原創(chuàng)，商業(yè)轉載請聯(lián)系作者獲得授權，非商業(yè)轉載請標明：himall原創(chuàng)>