大數(shù)據(jù)解讀:何為大數(shù)據(jù)及其5V特點? | 如何運用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造更高價值?
大數(shù)據(jù)是一種指涉資料量規(guī)模巨大的資料處理方法,有著五V特點:Volume、Velocity、Variety、Value和Veracity。在這篇文章中,我們將探討如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)來創(chuàng)造更高價值。
特征
1. 容量(Volume)
大數(shù)據(jù)的容量越大,含有的潛在信息也越多,因此要考慮如何有效地采集、管理、處理和整理數(shù)據(jù)。
2. 種類(Variety)
大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的主要部分,并且每年都以指數(shù)級別增長。
3. 速度(Velocity)
獲取數(shù)據(jù)的速度很重要,因為對于某些行業(yè)而言,決策需要實時進行。因此,必須確保及時獲得數(shù)據(jù)。
4. 可變性(Variability)
可變性指妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。在處理數(shù)據(jù)時需要考慮到數(shù)據(jù)的可靠性和一致性,以便在分析數(shù)據(jù)時得出正確的結(jié)果。
5. 真實性(Veracity)
在大數(shù)據(jù)中,真實性是最關(guān)鍵的一個因素。必須確保數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確、有用和可信的。
結(jié)構(gòu)
大數(shù)據(jù)涵蓋著結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)的主要部分。因此,我們需要了解如何從三個層面來認知大數(shù)據(jù):
1. 理論
理論是認知大數(shù)據(jù)的必經(jīng)之路,主要包括特征定義,對價值的探討,發(fā)展趨勢,以及隱私問題等方面。
2. 技術(shù)
技術(shù)是大數(shù)據(jù)實現(xiàn)的基石,包括云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展。
3. 實踐
實踐是大數(shù)據(jù)最終價值體現(xiàn)的途徑,包括互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)、政府的大數(shù)據(jù)、企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)。
趨勢
1. 數(shù)據(jù)的資源化
大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源,企業(yè)需要制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略來搶占市場先機。
2. 與云計算的結(jié)合
大數(shù)據(jù)離不開云處理,未來大數(shù)據(jù)技術(shù)將與云計算技術(shù)更加緊密地結(jié)合,共同推動大數(shù)據(jù)營銷產(chǎn)生更大的影響力。
3. 科學(xué)理論的突破
隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,相關(guān)技術(shù)也會不斷進步,可能會對數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論進行革命性創(chuàng)新。
<本文由himall原創(chuàng),商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請標(biāo)明:himall原創(chuàng)>
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