淘寶如何打假？

　　12月23日，阿里巴巴集團首度對外披露阿里巴巴多年來的打假數(shù)據(jù)：從2013年1月1日至2014年11月30日，阿里集團在消費者保障及打假方面的投入已經(jīng)超過10億元人民幣。2014年前三季度，阿里配合品牌權利人年處理600萬條侵權商品鏈接，配合各級行政執(zhí)法部門，辦理侵犯知識產(chǎn)權案件1000余起，抓獲犯罪嫌疑人近400人，涉案金額近6億元。

　　處理如此海量的假貨數(shù)據(jù)，僅依靠阿里2000多人的消費者保障和打假團隊人工操作，是不可能完成的任務。阿里巴巴首席風險官邵曉鋒稱，經(jīng)過多年與制假售假者的“暗戰(zhàn)”，阿里巴巴已經(jīng)構建起一套全球領先的基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的打假模式，既包含智能識別和追蹤系統(tǒng)、龐大的商品樣本庫和數(shù)據(jù)庫、精確復雜的算法、強勁的云計算能力等大數(shù)據(jù)技術手段，也包括賬號認證溯源、神秘抽檢等完善的管理保障體系，以及與消費者、商家、權利人和政府部門等生態(tài)體系參與者的聯(lián)動機制。

　　“我們的打假模式是向社會開放的，歡迎更多的平臺、商家、權利人等利用這套模式，從源頭打擊假貨，還給消費者一個安全、透明的購物環(huán)境。”邵曉鋒表示。

　　智能識別 數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)打假有跡可循

　　信息時代的到來，使發(fā)現(xiàn)、追蹤和打擊假貨擁有更強大的信息和技術手段。阿里巴巴在十幾年和不法分子的斗爭中，逐漸打磨出一套自成體系的打假模式，其中最核心的部分是大數(shù)據(jù)打假。簡言之，就是通過智能識別、數(shù)據(jù)抓取與交叉分析、智能追蹤、大數(shù)據(jù)建模等技術手段，將假貨從10億量級的在線商品中撈取出來。

　　以前，排查假貨信息是靠搜索關鍵詞來確定的，這么做工程量大，準確率低。這兩年，阿里巴巴安全技術人員開發(fā)的文本識別引擎已經(jīng)升級為語法語義分析，在引入了機器學習算法后，能夠取代之前小二辛辛苦苦的人工排查，做到全網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)控和檢索。這套信息排查平臺，對全網(wǎng)10億級的商品數(shù)據(jù)進行全量檢索和處置，支持多達60個維度的組合條件篩選，每天消息處理量2億以上。

　　2013年開始，阿里巴巴逐步建立了全球最專業(yè)的圖片侵權假貨識別系統(tǒng)，通過圖片算法技術實時掃描，識別能力超過國外同類圖片偵測軟件Google goggles和orcam。商標識別算法可以通過檢測圖片中的局部Logo，來識別圖片中商品的品牌，進而判斷該商品是否為假貨。目前淘寶收集的各類違規(guī)假貨樣本的圖庫在100萬左右，系統(tǒng)每天調用超過3億次。一旦發(fā)現(xiàn)新的假貨圖片，可以支持在30分鐘內檢索出淘寶上所有與此相似的圖片，進而下架所有引用該類圖片的商品。

　　但是隨著技術排查能力的升級，售假者也在不斷變換手法。一個真實的案例：某淘寶賣家在發(fā)布寶貝描述的時候，既沒有使用盜用的品牌名稱，也沒有上傳帶有明顯Logo的照片。在這種情況下，阿里巴巴如何排查呢?通過用戶上傳的評價截圖，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)照樣能發(fā)現(xiàn)商家憂售假的異常行為。也就是說，即使賣家在店鋪和商品描述中不出現(xiàn)品牌信息，淘寶大數(shù)據(jù)系統(tǒng)仍然能夠從消費者評價中的蛛絲馬跡，鎖定可疑假貨。

　　“大數(shù)據(jù)打假系統(tǒng)是在不斷進化的，隨著數(shù)據(jù)的豐富變得越來越聰明。”阿里巴巴安全部自身總監(jiān)倪良表示，發(fā)退貨、登陸IP、商品文字、圖片描述，交易，消費者評價、維權，權利人投訴，甚至是社交媒體數(shù)據(jù)等16個維度和特征的數(shù)據(jù)在被提取和交叉分析后，從中剝離出涉假信息……當一切都被能被記錄和對比分析時，售假者的行為就會被追蹤，變得無處可藏。

　　目前，通過阿里云大數(shù)據(jù)處理平臺ODPS和機器學習算法研究，阿里巴巴數(shù)據(jù)團隊正在不斷優(yōu)化各種假貨模型，已達到實時分析數(shù)據(jù)每秒1億次的速度。這些模型對淘寶數(shù)百萬賣家進行實時評分，識別出具有售假風險的高危用戶和售假團伙。

　　開店動作認證 賬號體系打通 假貨店主無處遁形

　　網(wǎng)絡DNA認證體系、神秘購買抽檢機制等一系列的動靜態(tài)管理保障體系是阿里巴巴防控假貨的第二道閘門。

　　“今天最大的挑戰(zhàn)，不只是在網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)假貨，而是怎么鎖定假貨背后的人，否則你今天把他的淘寶店關了，明天他換個馬甲又冒出來了。” 倪良說。

　　基于此，淘寶網(wǎng)針對賣家的實名審核越來越嚴格，正在從“實名認證”向“實人認證”邁進。一名資深淘寶賣家表示，以前淘寶開店只核查身份證號碼，后來要本人拿著身份證拍照，但還是有人通過買賣身份證號和假照片蒙混過關。2014年淘寶的實名認證又升級了，根據(jù)用戶不同情況，額外要求根據(jù)指定手勢拍照、手持當?shù)貓蠹埮恼眨踔列《娫捄藢嵉?。其中指定手勢庫有?shù)十種隨機手勢，不定期地進行手勢更新，最大限度避免造假者鉆漏洞。

　　倪良介紹，淘寶的開店實名制目前有18道審核程序，可謂“喪心病狂”，在未來還將逐漸開發(fā)人臉和聲紋特征數(shù)據(jù)庫。“通過認證環(huán)節(jié)的照片，可以進行人臉識別;聲紋識別更狠，你打個電話來，我就知道你是不是當初開店的那個人。”

　　此外，阿里巴巴正在逐步打通淘寶、天貓、阿里巴巴等平臺上的賬號系統(tǒng)，建立賣家的售假信用體系數(shù)據(jù)庫，當賣家歷史記錄達到危險值后，就會推送給客服做為處罰的判斷依據(jù)。

　　除網(wǎng)絡DNA認證體系保障外，阿里巴巴專門成立了一支總數(shù)超過7000人的知識產(chǎn)權保護管理團隊，由公司工作人員和志愿者組成，每天在網(wǎng)上巡邏舉報侵權假冒商品。同時，阿里巴巴啟動的神秘購買抽檢機制，由數(shù)千名網(wǎng)絡志愿者以普通買家的身份購買大數(shù)據(jù)分析追蹤的嫌疑商品，權利人和第三方檢測機構對商品真?zhèn)魏唾|量進行鑒定和檢測。截至2014年11月，阿里巴巴針對消費者投訴、時令商品、政府公示等重點問題，通過“神秘買家”共開展購買鑒定62783批次，涉及食品、保健品、服裝、鞋類、小家電等28個行業(yè)。

　　攜手權利人 聯(lián)動政府部門 從線上追到線下

　　大數(shù)據(jù)分析、賬戶管理、購買抽檢是定位假貨的線上手段，阿里巴巴打假模式的最后一環(huán)是聯(lián)動包括品牌權利人、政府部門在內的電商生態(tài)參與者實現(xiàn)的線下打擊。

　　倪良說，“只有賣假貨的人付出應有的代價，假貨才會越來越少”。這幾年來，阿里巴巴配合公安、質檢、國知局、版署等政府部門，實現(xiàn)售假線索上報、線下打擊、建立協(xié)查平臺、共建行業(yè)聯(lián)盟、建立維權工作站、制訂行業(yè)管理標準、指導推進行業(yè)性合作定期匯報與交流的一套工作流程。

　　根據(jù)《2014淘寶聯(lián)動警方打假報告》的數(shù)據(jù)顯示，2014年截止12月12日，阿里巴巴聯(lián)動各地公安機關，破獲18個制假售假集群，端掉200多個窩點，抓獲犯罪嫌疑人近400人。

　　品牌商是淘寶打假力量中的另一重要成員。淘寶建立了全球領先的知識產(chǎn)權侵權保護線上處理平臺——IPR投訴平臺：集合了資質提交驗證，權屬備份，反通知處理，數(shù)據(jù)分析等眾多功能于一體，通過大數(shù)據(jù)定義誠信權利方機制，對屢次被投訴的賣家采取更為嚴格的處罰機制。目前，該平臺擁有全球5.6萬注冊權利人，其中深度合作的品牌商達1000多家，包括路易威登、阿迪達斯、三星等國際知名品牌權利人，以及美國電影協(xié)會、國際反假冒聯(lián)盟、外資出版商聯(lián)盟、韓國知識產(chǎn)權保護協(xié)會等國內外權利人協(xié)會組織。